История итальянской промышленности часто уходит корнями в ремесленные мастерские, которые на протяжении десятилетий смогли поднять стандарты производства до мирового уровня. Одним из наиболее ярких примеров является Bianchi Bicycles, историческая компания, основанная в Милане в далеком 1885 году. Сегодня производство Bianchi охватывает широкий спектр продукции: от традиционных городских алюминиевых велосипедов до современных моделей с электроприводом и высокотехнологичных гоночных карбоновых велосипедов, предназначенных для соревнований высшего уровня. Однако настоящий прорыв произошел не только в конечном продукте, но и в подходе к его разработке и изготовлению внутри компании. На конференции, посвященной Интернету вещей и искусственному интеллекту, Мауро Панигатти, директор по производству и логистике Bianchi Bicycles, рассказал, как компания проходит глубокую трансформацию, чтобы стать полноценной «умной фабрикой».
Видение «умной фабрики» в велоиндустрии
Путь трансформации, который привел Bianchi к переосмыслению своих производственных процессов, получил решающее ускорение в последнее время. По словам Мауро Панигатти, траектория развития компании радикально изменилась с 2021 года, когда было принято стратегическое решение о строительстве нового производственного комплекса. Этот завод изначально был спроектирован для размещения автоматизированной сборочной линии и полной цифровизации производства. Речь шла не просто о технологическом обновлении, а о переопределении промышленной идентичности бренда.
Несмотря на внедрение продвинутой автоматизации, компания решила сохранить центральную роль человеческого вмешательства на самых деликатных этапах. Как подчеркнул Панигатти, хотя сборка остается ручной операцией, Bianchi создала ряд взаимосвязанных и сильно цифровизированных линий. Этот баланс между ремесленными навыками и технологической поддержкой является основой стратегии Bianchi, которая за чрезвычайно короткий срок сумела кардинально измениться. Панигатти заявил: «Всего за 4–5 лет мы превратились из ремесленного предприятия в инновационную компанию благодаря IoT и AI». Переход от модели, основанной на устном опыте, к модели, основанной на научном управлении данными, потребовал внедрения сложной технологической архитектуры.
Интеграция IoT и оперативного управления
Архитектура «умной фабрики» Bianchi опирается на прочные цифровые основы. Отправной точкой стала консолидация системы управления ERP, на которую была наложена инфраструктура, оснащенная IoT-активами. Эта инфраструктура позволяет собирать информацию в реальном времени из любого уголка цеха, но настоящая задача заключается во внутренней логистике и подготовке компонентов. Для оптимизации этих операций Bianchi внедрила передовую систему управления складом и технологию Pick-to-Light.
Эта система позволяет создавать комплекты компонентов, которые автономно перемещаются по производственным линиям, что значительно сокращает время простоя и вероятность ошибок при сборке деталей. Помимо перемещения материалов, цифровизация затронула также управление человеческими ресурсами и анализ времени. Компания внедрила мониторинг присутствия операторов и специализированное программное обеспечение для анализа циклов и рабочих инструкций. Цель состоит в том, чтобы иметь абсолютно прозрачное представление о каждой секунде, проведенной на линии, для выявления узких мест и возможностей для улучшения.
Искусственный интеллект как ассистент на линии: концепция Copilot
Наиболее очевидный качественный скачок в управлении процессами произошел благодаря интеграции всей собранной информации в централизованную систему. Для объединения данных из ERP, IoT и склада Bianchi использует MES (Manufacturing Execution System). Однако инновационный аспект заключается в эволюции этого инструмента. Благодаря применению искусственного интеллекта, MES Bianchi стал настоящим «вторым пилотом производства».
Эта технология не просто регистрирует происходящее, но активно руководит оператором во время его повседневной работы. Каждая рабочая станция оснащена информационным экраном, который напрямую взаимодействует с поступающим продуктом. Панигатти подробно объяснил работу этой интеллектуальной системы распознавания: «У каждого оператора перед глазами экран: с помощью RFID-меток система распознает обрабатываемый велосипед, связывая данные о транспортировке, производственный заказ и серийный номер рамы». После идентификации велосипеда система мгновенно отображает цифровые рабочие инструкции, которые могут включать видео, текстовые процедуры или конкретные изображения для данной модели. Такая постоянная поддержка позволяет управлять сложностью очень широкого ассортимента продукции, не перегружая память или снижая стресс оператора.
Динамическое управление человеческим капиталом и компетенциями
Одной из исторических проблем крупного производства является управление компетенциями, часто возлагаемое на статические и труднообновляемые инструменты. В концепции «умной фабрики» Bianchi этот аспект также был проактивно оцифрован. Система MES автоматически формирует так называемую корпоративную Skill Matrix (Матрицу навыков). Это карта способностей каждого сотрудника, которая растет и развивается вместе с его рабочей деятельностью.
Механизм является меритократическим и основан на реальных данных: чем больше оператор работает на определенном производственном этапе или с конкретной моделью, тем выше его профессиональный рейтинг в системе. Эта инновация устраняет необходимость использования внешних таблиц или ручных документов. Панигатти подчеркнул, как такой подход решает проблему матриц компетенций, управляемых в Excel, которые имеют тенденцию устаревать в момент их создания. Напротив, решение, принятое Bianchi, «обновляется в реальном времени, изо дня в день», обеспечивая руководителям производства всегда актуальное представление о том, кто наиболее подходит для выполнения определенной задачи, основываясь на фактически полученном опыте.
Контроль качества и проактивное взаимодействие с данными предприятия
Последний рубеж цифровой трансформации Bianchi касается контроля качества и прямого диалога между человеком и машиной. За последний год компания значительно улучшила качество готовой продукции. Теперь операторы имеют возможность сообщать о дефектах или критических моментах, обнаруженных во время сборки, в цифровом виде. Фундаментальный аспект этой процедуры заключается в том, что данные об аномалии неразрывно связаны с продуктом через его уникальный идентификатор, и вся система реагирует соответствующим образом для управления дефектной деталью.
В конце линии, чтобы гарантировать, что ни один велосипед не покинет завод с дефектами, был введен цифровой контрольный список, позволяющий проверять 100% продукции. Но самое футуристическое нововведение, описанное Панигатти, касается того, как менеджеры и операторы взаимодействуют с производственной системой. Благодаря искусственному интеллекту взаимодействие с данными стало диалоговым. Панигатти заявил: «Если раньше я мог только просматривать графики и статистику из офиса, то сегодня я могу взаимодействовать с системой, задавая вопросы и запрашивая углубленный анализ данных, имеющихся в базе данных».
Эффективность этой системы отражается в наглядной плавности производственных линий. Как было показано во время выступления, транспортировщики движутся и останавливаются с миллиметровой точностью перед операторами, которые могут просматривать необходимые данные и выполнять работу при поддержке проактивного интерфейса. Такой подход позволил Bianchi перейти от простого управления балансировкой линии к определению оптимального маршрута внутри предприятия. Таким образом, технология помогает предотвращать ошибки и способствует процессу постоянного улучшения, что позволяет компании оперативно реагировать на критические ситуации или неблагоприятные обстоятельства, которые могут возникнуть в динамичном современном производственном контексте.
Часто задаваемые вопросы об инновациях
-
Какие существуют типы инноваций, которые может внедрить компания?
Компания может внедрять различные типы инноваций, каждый из которых имеет свои характеристики и влияние:
- Инновации продукта: улучшение или радикальное изменение предлагаемых товаров.
- Инновации процесса: улучшающие или радикальные изменения, касающиеся системы, оборудования или организации производства.
- Организационные инновации: обновление методов управления и корпоративной культуры для поощрения творчества, сотрудничества и гибкости.
- Технологические инновации: интеграция новых технологий, таких как искусственный интеллект, автоматизация или дополненная реальность.
- Социальные инновации: создание инициатив, отвечающих социальным или экологическим потребностям, способствуя успеху компании.
- Маркетинговые инновации: включают области продаж, рекламы и коммуникации.
Согласно модели «4P инноваций», предложенной Джоном Бессантом и Джо Тиддом, существует четыре основных типа: инновации продукта, процесса, позиции и парадигмы. Клейтон Кристенсен, в свою очередь, различает инкрементальные, радикальные и подрывные инновации.
-
В чем разница между инкрементальной и подрывной инновацией?
Инкрементальная инновация отличается от радикальной (подрывной) тем, что она направлена на повышение инновационности чего-то уже существующего, внося постепенные и непрерывные улучшения в существующие продукты или процессы. Это усовершенствования, которые не меняют фундаментальную природу предложения.
Подрывная инновация (disruptive innovation), концепция, введенная Клейтоном Кристенсеном, относится к инновациям, которые создают новый рынок и ценностную сеть, в конечном итоге вытесняя устоявшиеся компании, продукты и альянсы. По-настоящему инновационный продукт должен быть «подрывным», то есть способным создать новый рынок, как это сделал iPhone от Apple, переопределивший концепцию мобильного телефона.
Согласно исследованию McKinsey, в то время как инкрементальные инновации составляют большую часть инновационной деятельности компаний (около 70%), именно радикальные и подрывные инновации генерируют большую часть долгосрочной стоимости (до 80% от общей стоимости, создаваемой инновациями).
-
Что такое открытые инновации и как их можно внедрить в компаниях?
Открытые инновации — это стратегический и культурный подход, при котором компании, чтобы создавать больше ценности и лучше конкурировать на рынке, решают использовать не только внутренние идеи и ресурсы, но также идеи, решения, инструменты и технологические компетенции, поступающие извне, в частности от стартапов, университетов, исследовательских институтов, поставщиков, изобретателей, программистов и консультантов.
По словам Генри Чесбро, который ввел этот термин в 2003 году, Открытые инновации — это «модель распределенных инноваций, которая включает целенаправленное управление притоками и оттоками знаний через границы организации, вплоть до создания «побочных эффектов» (spillover).
Конкретные способы внедрения включают:
- Call for ideas: конкурсы для сбора инновационных идей от стартапов, МСП или частных лиц.
- Хакатоны: соревнования по программированию для разработки инновационных цифровых решений.
- Инкубаторы или акселераторы стартапов, управляемые компанией.
- Соглашения с внешними партнерами: сотрудничество с другими компаниями, стартапами, университетами или исследовательскими центрами.
- Приобретения инновационных стартапов или МСП.
Согласно исследованиям Обсерватории Startup Thinking, в 2024 году 88% крупных итальянских компаний внедряют открытые инновации, которые стали центральным инструментом для инноваций и корпоративной трансформации.
-
Какие конкурентные преимущества дает инновация продукта компаниям?
Инновация продукта предлагает многочисленные конкурентные преимущества компаниям:
- Ускоренный рост: согласно исследованию McKinsey, компании, преуспевающие в инновациях продукта, растут до пяти раз быстрее своих конкурентов.
- Дифференциация от конкурентов: на все более насыщенном и конкурентном рынке компании, постоянно внедряющие инновации в свои продукты, сохраняют значительное конкурентное преимущество.
- Создание новых рынков: по-настоящему инновационные продукты могут создавать новые потребности или удовлетворять скрытые запросы потребителей.
- Улучшение клиентского опыта: инновации положительно влияют на то, как потребители взаимодействуют с продуктами и услугами, улучшая функциональность, производительность и упрощая процессы.
- Персонализация: благодаря данным и искусственному интеллекту компании могут предлагать более персонализированные продукты и услуги.
Согласно исследованию Nielsen, по-настоящему инновационные продукты имеют в три раза больше шансов принести значительные продажи по сравнению с инкрементальными продуктами.
-
Что подразумевается под социальной инновацией и какие есть конкретные примеры?
Социальная инновация относится к «новым идеям (продуктам, услугам и моделям), которые удовлетворяют социальные потребности (более эффективно, чем существующие альтернативы) и одновременно создают новые отношения и новое сотрудничество», согласно определению Open Book of Social Innovation Young Foundation и Nesta.
На практике социальная инновация по-новому отвечает на возникающие или уже существующие потребности общества, выстраивая новые отношения между государственным, частным и третьим секторами. Важно отметить, что она не обязательно связана с концепцией прибыли, а скорее представляет собой гибрид, сочетание коммерческого и некоммерческого секторов, где важны как экономическая устойчивость проекта, так и его получатели.
Конкретные примеры социальных инноваций включают:
- Микрокредитование, разработанное Мухаммадом Юнусом, который получил Нобелевскую премию мира в 2006 году.
- Kibi, адаптивная платформа для обучения детей с СДВГ (специфическими нарушениями обучения), основанная на ИИ и геймификации.
- Neurabook, приложение с искусственным интеллектом для поддержки расширенной коммуникации у детей с аутизмом.
- Empatica, запустившая устройство, которое помогает людям, страдающим эпилепсией, немедленно отправляя запросы о помощи в случае судорожного приступа.
- PC4U.tech, инициатива четырех миланских подростков, которые во время пандемии пожертвовали восстановленные компьютеры и планшеты студентам, не имеющим их.
Согласно отчету Social Innovation Monitor Политехнического университета Турина за 2024 год, количество итальянских стартапов, которые сочетают социальное и экологическое воздействие с устойчивой бизнес-моделью, достигло 640, увеличившись на 9% по сравнению с предыдущим годом.
-
Каковы основные проблемы при внедрении непрерывных инноваций в компаниях?
Внедрение непрерывных инноваций в компаниях представляет несколько значительных проблем:
- Преодоление эпизодических инноваций: Как отмечает Рита МакГрат, профессор Колумбийской школы бизнеса, «во многих организациях инновации носят эпизодический характер», когда инициативы появляются и исчезают в зависимости от изменений в руководстве или внутренней обстановке, не создавая долгосрочных компетенций.
- Создание формальных структур: Инновации должны рассматриваться «с той же систематичностью, что и процессы качества или проектирования», с четкими обязанностями, бюджетами, ритуалами и кодифицированными процедурами.
- Развитие лидерства, ориентированного на обучение: Необходимо перейти «от необходимости доказывать свою правоту к подходу, основанному на открытиях», с лидерами, готовыми принимать новые доказательства и изменять планы на основе полученных знаний.
- Преодоление культурных барьеров: Многие компании по-прежнему вознаграждают предсказуемость и стабильность результатов, в то время как инновации требуют культуры, которая ценит обучение и принимает риски.
- Завоевание доверия высшего руководства: Согласно исследованиям Обсерваторий Startup Thinking и Digital Transformation Academy, открытые инновации и новые модели инноваций еще должны завоевать полное доверие среди высшего руководства итальянских компаний.
Для преодоления этих проблем такие компании, как Brambles, создали формальные структуры с директором по инновациям, процессы управления с финансированием и процедурами отбора и инкубации идей, в то время как John Deere интегрировала инновации в обязанности всех руководителей.
-
Как искусственный интеллект трансформирует корпоративные инновации?
Искусственный интеллект глубоко трансформирует корпоративные инновации во многих аспектах:
- Растущее внедрение: Согласно отчету McKinsey за 2024 год, внедрение ИИ значительно возросло: 50% компаний внедрили ИИ в двух или более бизнес-функциях по сравнению с менее чем одной третью в 2023 году.
- Расширяющийся рынок: Мировой рынок ИИ оценивался в 196,63 млрд долларов в 2024 году и, как ожидается, будет расти с годовым темпом роста (CAGR) в 28,46% в период с 2024 по 2030 год.
- Интеграция в продукты: Компании интегрируют ИИ в широкий спектр продуктов, от устройств умного дома до автономных транспортных средств, создавая более умные, адаптивные и персонализированные продукты.
- Социальные приложения: ИИ также используется для социальных инноваций, как в случае с Neurabook, приложением искусственного интеллекта для поддержки расширенной коммуникации у детей с аутизмом.
- Расширенные люди (Enhanced humans): Technology Foresight 2025 от NTT Data выявил «Расширенных людей» как новую тенденцию, которая предполагает более тесное сотрудничество между людьми и машинами для расширения человеческих возможностей.
Несмотря на энтузиазм, только 26% компаний разработали необходимые возможности для преодоления концептуальных доказательств и создания ощутимой ценности от ИИ. Предприятия должны инвестировать не только в технологии, но и в компетенции и управление, чтобы в полной мере использовать его потенциал.
-
Какие компании успешно внедрили инновационные стратегии?
Многие компании успешно внедрили инновационные стратегии, преобразуя свои отрасли и создавая значительную ценность:
- Tesla произвела революцию в автомобильной промышленности своими электромобилями, полностью переосмыслив опыт вождения и интегрировав передовые технологии, такие как автопилот и обновления программного обеспечения по беспроводной сети.
- Airbnb внедрила инновации в индустрии гостеприимства, создав пиринговую платформу для аренды жилья, изменив то, как люди путешествуют и размещаются.
- Apple продолжает быть примером успешных инноваций продукта, с представлением Apple Watch в 2015 году, что создало новый рынок для умных часов.
- Enel широко использовала парадигму открытых инноваций для переосмысления своего бизнеса, создав отдел, посвященный инновациям и устойчивому развитию, и запустив сотни партнерских отношений со стартапами.
- Prysmian является примером корпоративных инноваций благодаря своей способности интегрировать новые технологии и сотрудничать со стартапами, инвестируя более 100 миллионов евро ежегодно в исследования и разработки.
- Ferrero реализовала инновацию продукта с помощью своей веганской Nutella в 2024 году, заменив молоко нутовой мукой и рисовым сиропом.
- TIM объявила в 2024 году об инвестициях около 130 миллионов евро для развития TIM Enterprise в облачных технологиях и строительства нового центра обработки данных последнего поколения.
-
Как можно измерить успех инноваций в компании?
Измерение успеха инноваций в компании требует многомерного подхода, учитывающего различные показатели:
- Рост и финансовые показатели: Согласно исследованию McKinsey, компании, преуспевающие в инновациях продукта, растут до пяти раз быстрее конкурентов. Это выражается в таких показателях, как увеличение выручки, доли рынка и прибыльности, обусловленные новыми продуктами или услугами.
- Принятие клиентами: Исследование Nielsen показывает, что по-настоящему инновационные продукты имеют в три раза больше шансов принести значительные продажи по сравнению с инкрементальными продуктами. Скорость и широта принятия являются ключевыми показателями успеха инноваций.
- Организационное обучение: Как отмечает Рита МакГрат, суть непрерывных корпоративных инноваций заключается в способности систематически учиться. Это можно измерить скоростью, с которой организация адаптирует свои стратегии на основе новых доказательств.
- Эффективность внешнего сотрудничества: Для компаний, использующих открытые инновации, количество и качество сотрудничества со стартапами, университетами и другими внешними партнерами могут быть значимыми показателями.
- Управление инновациями: Наличие структурированных процессов с четкими обязанностями, выделенными бюджетами и кодифицированными процедурами для сбора, отбора и инкубации инновационных идей.